Главная страница
Главная страница
Диссертационные советы
Текущая работа диссоветов
Архив
Справочная информация по вопросам научной аттестации
Ф.И.О. Кривоносов Михаил Игоревич
Диссертация Кандидатская диссертация на тему: Случайные блуждания как стратегии поиска: моделирование и оценка эффективности (5.6 Мб, загрузить)
Диссертационный совет 24.2.340.03
Научная специальность 1.3.4. - Радиофизика (физико-математические науки)
Дата защиты 20.12.2023
Статус принята к защите
Автореферат Загрузить
Объявление на сайте ВАК https://vak.minobrnauki.gov.ru/advert/100076662
Ведущая организация Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского» (ФГБОУ ВО СГУ имени Н.Г. Чернышевского) (отзыв)

Адрес: 410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83, +7 (8452) 26-16-96, rector@sgu.ru, https://www.sgu.ru/

Список основных публикаций работников ведущей организации по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
1. Koronovskii A.A. et al. Extended Detrended Fluctuation Analysis of Coarse-Grained Time Series: 1 // Diagnostics. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. Vol. 13, № 1. P. 93.
2. Rybalova E., Muni S., Strelkova G. Transition from chimera/solitary states to traveling waves // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2023. Vol. 33, № 3. P. 033104.
3. Rybalova E.V., Strelkova G.I. Response of solitary states to noise-modulated parameters in nonlocally coupled networks of Lozi maps // Chaos. 2022. Vol. 32, № 2. P. 021101.
4. Sidorov S., Mironov S., Tikhonova S. Stochastic Processes with Trend Stationarity in High-Clustered Growth Networks // Intelligent Sustainable Systems / ed. Raj J.S., Perikos I., Balas V.E. Singapore: Springer Nature, 2023. P. 281–291.
5. Balash V., Balash O., Faizliev A. Using Multi-state Markov models to predict the probability of borrowers’ default // EML. 2023. Vol. 23, № 1. P. 35–41.
6. Rybalova E.V., Vadivasova T.E., Strelkova G.I., Zakharova A. Multiplexing noise induces synchronization in multilayer networks // Chaos, Solitons and Fractals. 2022. Vol.163. P. 112521.
7. Sernenova N.I, Brunner D. Noise-mitigation strategies in physical feedforward neural networks // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2022. Vol.32, №26. P. 061106.
8. Korneev I.A., Semenov V.V., Slepnev A.V., Vadivasova T.E. Complete synchronization of chaos in systems with nonlinear inertial coupling // Chaos, Solitons & Fractals. 2021. Vol.142. P. 110459.
9. Bezruchko B.P. et al. Class-oriented techniques for reconstruction of dynamics from time series // Chaos, Solitons & Fractals. 2021. Vol. 148. P. 110972.
10. Pavlov A.N., Pavlova O.N., Koronovskii A.A. A Modified Fluctuation Analysis of Nonstationary Processes // Tech. Phys. Lett. 2020. Vol. 46, № 3. P. 299–302.
11. Chetverikov A.P., Sergeev K.S., del Rio E. Noise influence on dissipative solitons in a chain of active particles // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 513. P. 147–155.

Организации, где выполнялась диссертация ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Место работы ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Научный руководитель Иванченко Михаил Васильевич, д.ф.-м.н., доцент, заведующий кафедрой прикладной математики института информационных технологий, математики и механики ФГАОУ ВО "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" (отзыв)
Оппоненты
  1. Постников Евгений Борисович, доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры физики и нанотехнологий, заведующий отделом теоретической физики научно-исследовательского центра физики конденсированного состояния Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Курский государственный университет» (отзыв)

    Наименования отрасли науки, научной специальности, по которым оппонентом защищена диссертация:
    физико-математические науки (специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)

    Список основных публикаций официального оппонента по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
    1. Postnikov E.B. Density fluctuations and random walks in an overdamped and supercooled simple liquid // Phys. Rev. E. American Physical Society, 2019. Vol. 99, № 6. P. 062117.
    2. A. I. Lavrova, A. V. Sychev, A. S. Vanina, E. V. Grekhnyova and E. B. Postnikov. Accessing random diffusivity in a hydrogel-based brain’s paranchyma phantom // 2022 7th International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Science (ICIIBMS). 2022. Vol. 7. P. 243–244.
    3. Postnikov E.B., Chechkin A., Sokolov I.M. Brownian yet non-Gaussian diffusion in heterogeneous media: from superstatistics to homogenization // New J. Phys. IOP Publishing, 2020. Vol. 22, № 6. P. 063046.
    4. Postnikov E.B., Esmedljaeva D.A., Lavrova A.I. A CatBoost machine learning for prognosis of pathogen’s drug resistance in pulmonary tuberculosis // 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech). 2020. P. 86–87.
    5. Postnikov E.B., Lavrova A.I., Postnov D.E. Transport in the Brain Extracellular Space: Diffusion, but Which Kind? 20 // International Journal of Molecular Sciences. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022. Vol. 23, № 20. P. 12401.
    6. Lavrova A.I., Postnikov E.B. Barenblatt-like approach to transport processes in meningeal lymphatic vessel’s dynamics // Eur. Phys. J. Plus. 2021. Vol. 136, № 5. P. 486.
    7. Postnikov E.B., Sokolov I.M. Reconstruction of substrate’s diffusion landscape by the wavelet analysis of single particle diffusion tracks // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 533. P. 122102.
    8. Postnikov E.B. et al. Resazurin Assay Data for Mycobacterium tuberculosis Supporting a Model of the Growth Accelerated by a Stochastic Non-Homogeneity: 1 // Data. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019. Vol. 4, № 1. P. 36.
    9. Postnikov E.B., Lavrova A.I. Computational realization of non-linear diffusion generalizing Barenblatt-Pattle’s approach on the case of flows’ simulations in elastic microvessels // Saratov Fall Meeting 2020: Computations and Data Analysis: from Molecular Processes to Brain Functions. SPIE, 2021. Vol. 11847. P. 28–35.
    10. Postnikov E.B. Long Tails of Mean-Field COVID-19 Epidemic Curves: Implications of a Hidden Metapopulational Dynamics // Modeling, Control and Drug Development for COVID-19 Outbreak Prevention / ed. Azar A.T., Hassanien A.E. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 119–151.
    11. A.V. Sychev, R.N. Belenkov, D.N. Ukolov, A.V. Budaev, A.I. Lavrova, and E.B. Postnikov. Revealing kinetics of chemical transitions in colorimetric indicators of microorganisms growth based on photometric data from a portable microbiological analyser // Computational Biophysics and Nanobiophotonics. SPIE, 2022. Vol. 12194. P. 238–244.
    12. Postnikov E.B. et al. Accessing Properties of Molecular Compounds Involved in Cellular Metabolic Processes with Electron Paramagnetic Resonance, Raman Spectroscopy, and Differential Scanning Calorimetry: 17 // Molecules. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. Vol. 28, № 17. P. 6417.
    13. Postnikov E.B. et al. Combination of Machine Learning and Analytical Correlations for Establishing Quantitative Compliance between the Trolox Equivalent Antioxidant Capacity Values Obtained via Electron Paramagnetic Resonance and Ultraviolet–Visible Spectroscopies: 19 // International Journal of Molecular Sciences. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022. Vol. 23, № 19. P. 11743.
    14. A.V. Sychev, A.I. Lavrova, M.Z. Dogonadze, and E.B. Postnikov. Establishing Compliance between Spectral, Colourimetric and Photometric Indicators in Resazurin Reduction Test: 8 // Bioengineering. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023. Vol. 10, № 8. P. 962.
    15. E. Maximova, E.B. Postnikov, A.I. Lavrova, V. Farafonov, and D. Nerukh. Protein–Ligand Dissociation Rate Constant from All-Atom Simulation // J. Phys. Chem. Lett. American Chemical Society, 2021. Vol. 12, № 43. P. 10631–10636.

  2. Андреев Андрей Викторович, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта» (отзыв)

    Наименования отрасли науки, научной специальности, по которым оппонентом защищена диссертация:
    физико-математические науки (специальность 01.04.03 – Радиофизика)

    Список основных публикаций официального оппонента по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
    1. Andreev A. Macroscopic dynamics prediction by reservoir computing // 2022 6th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA). 2022. P. 14–16.
    2. Andreev A.V. et al. Control of dynamics of bistable neural network by an external pulse // Saratov Fall Meeting 2019: Computations and Data Analysis: from Nanoscale Tools to Brain Functions. SPIE, 2020. Vol. 11459. P. 190–196.
    3. Andreev A.V. et al. Toward interpretability of machine learning methods for the classification of patients with major depressive disorder based on functional network measures // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2023. Vol. 33, № 6. P. 063140.
    4. Andreev A.V. et al. Synchronization in Interacting Networks of Hodgkin–Huxley Neurons // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. Vol. 86, № 2. P. 221–225.
    5. Andreev A.V. et al. Emergence and control of complex behaviors in driven systems of interacting qubits with dissipation: 1 // npj Quantum Inf. Nature Publishing Group, 2021. Vol. 7, № 1. P. 1–7.
    6. Islam R., Andreev A., Shusharina N., Hramov A. Explainable Machine Learning Methods for Classification of Brain States during Visual Perception: 15 // Mathematics. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022. Vol. 10, № 15. P. 2819.
    7. Hramov A., Maksimenko V., Frolov N., Kurkin S., Grubov V., Badarin A., Andreev A., Kazantsev V., Gordleeva S., Pitsik E., Pisarchik A. Human brain state monitoring in perceptual decision-making tasks // AND. 2021. Vol. 29, № 4. P. 603–634.
    8. Andreev A. et al. Chimera-like state in ensemble of bistable neurons // 2020 International Conference Nonlinearity, Information and Robotics (NIR). 2020. P. 1–2.
    9. N.A. Brusinsky, A.A. Badarin, A.V. Andreev, V.M. Antipov, S.A. Kurkin, and A.E. Hramov. Analysis of the Cognitive Load in Sternberg’s Problem in an Eye-Tracker Study // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. Vol. 87, № 1. P. 105–107.
    10. Badarin A., Grubov V., Andreev A., Antipov V., Kurkin S. Hemodynamic response in the motor cortex to execution of different types of movements // AND. 2022. Vol. 30, № 1. P. 96–108.
    11. Andreev A.V., Badarin A.A., Maximenko V.A., Hramov A. E. Forecasting macroscopic dynamics in adaptive Kuramoto network using reservoir computing // Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science. 2022. Vol. 32, № 10. P. 103126.

История

21.09.2023 - Текст диссертации размещён в сети Интернет

29.09.2023 - Диссертация принята к защите (протокол № 69)

Для участия в заседании диссовета по вопросам присуждения ученых степеней Вам необходимо подать заявление на e-mail диссовета, размещенного на сайте diss.unn.ru. Подробная информация о процедурах подачи заявки и доступа к заседанию совета в удаленном интерактивном режиме содержится в разделе «Об особенностях организации работы диссертационных советов в удаленном интерактивном режиме».принята к защите