1. Айду Эдуард Альфред-Иоханесович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИЛИИ РАН) - отзыв
2. Клиньшов Владимир Викторович, д.ф.-м.н., профессор кафедры фундаментальной математики факультета информатики, математики и компьютерных наук федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" - Нижний Новгород - отзыв
3. Кузенков Олег Анатольевич, к.ф.-м.н., доцент, доцент кафедры дифференциальных уравнений, математического и численного анализа Института информационных технологий, математики и механики федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского", специальность 01.01.02 Дифференциальные уравнения и математическая физика - отзыв
4. Ушаков Вадим Леонидович, к.б.н. по специальности 03.00.02. – биофизика, доцент, ведущий научный сотрудник Института перспективных исследований мозга федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова»

Адрес: Россия, 194064, г. Санкт-Петербург, Тихорецкий проспект, д. 21, +7 8125520110, +1 8125563692, rtc@rtc.ru
https://rtc.ru/

Список основных публикаций работников ведущей организации по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
1. Реализация поведенческих функций на спайковых нейронных сетях / А. М. Корсаков, А. В. Бахшиев, Л. А. Астапова, Л. А. Станкевич // Информатика и автоматизация. – 2021. – Т. 20, № 3. – С. 590-621. – DOI 10.15622/ia.2021.3.4.
2. Fomin, I. Selection of Neural Network Algorithms for the Semantic Analysis of Local Industrial Area / I. Fomin, A. Arhipov // Proceedings - 2021 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2021, Sochi, 05–11 сентября 2021 года. – Sochi: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2021. – P. 380-385. – DOI 10.1109/RusAutoCon52004.2021.9537365.
3. Fomin, I. Research on Neural Networks for Landmark Detection in Robotic Vehicle Navigation Task / I. Fomin, A. Arkhipov // Studies in Computational Intelligence. – 2022. – Vol. 1008 SCI. – P. 246-252. – DOI 10.1007/978-3-030-91581-0_33.
4. Корсаков, А. М. Применение сегментной спайковой модели нейрона со структурной адаптацией для решения задач классификации / А. М. Корсаков, Л. А. Астапова, А. В. Бахшиев // Информатика и автоматизация. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 493-520. – DOI 10.15622/ia.21.3.2.
5. Stankevich, L. A. Cognitive Technologies and Artificial Mind for Humanoid Robots / L. A. Stankevich // Studies in Computational Intelligence. – 2022. – Vol. 1008 SCI. – P. 3-8. – DOI 10.1007/978-3-030-91581-0_1.
6. Предупреждение возникновения критических ситуаций в сложных технических системах с использованием нейроморфного подхода / А. А. Демчева, А. М. Корсаков, И. С. Фомин [и др.] // Робототехника и техническая кибернетика. – 2023. – Т. 11, № 4. – С. 281-291. – DOI 10.31776/RTCJ.11405.
7. Korsakov, A. M. Strategy of Incremental Learning on a Compartmental Spiking Neuron Model / A. M. Korsakov, T. T. Isakov, A. V. Bakhshiev // Optical Memory and Neural Networks. – 2023. – Vol. 32, No. S2. – P. S237-S243. – DOI 10.3103/s1060992x23060073.
8. Станкевич, Л. А. Когнитивные модели восприятия и их реализация на нейроморфных сетях / Л. А. Станкевич, А. М. Корсаков, Д. А. Беркман // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2023 : Труды VIII Всероссийской конференции, Нижний Новгород, 21–25 августа 2023 года. – Нижний Новгород: Институт прикладной физики Российской академии наук, 2023. – С. 151-154. – EDN IRWUTW.
9. Нейроморфные средства решения задач классификации и управления / А. М. Корсаков, А. В. Бахшиев, Л. А. Станкевич, А. В. Лопота // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVII Международной научно-практической конференции: 2-х частях, Санкт-Петербург, 13–14 октября 2023 года. – Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. – С. 220-230. – DOI 10.18720/SPBPU/2/id24-167.
10. Фомин, И. С. Распознавание людей с помощью сегментного спайкового нейрона по признакам, извлеченным сиамской сверточной нейронной сетью / И. С. Фомин, А. М. Корсаков, А. Е. Архипов // Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях - 2023 : Труды VIII Всероссийской конференции, Нижний Новгород, 21–25 августа 2023 года. – Нижний Новгород: Институт прикладной физики Российской академии наук, 2023. – С. 162-165. – EDN UPUPLI.
11. Фомин, И. С. Использование сегментного спайкового нейрона для решения задачи локализации по данным с ультразвуковых датчиков / И. С. Фомин, Р. В. Эйдельман // Робототехника и искусственный интеллект : Материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием, Железногорск, 02 декабря 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет, Межинститутская базовая кафедра «Прикладная физика и космические технологии». – Железногорск: ЛИТЕРА-принт, 2023. – С. 159-164. – EDN IQBOHH.
12. Development and Implementation of Neuromorphic Elements of the Information and Control System of a Mobile Robot / A. Korsakov, V. Ivanova, A. Demcheva [et al.] // Optical Memory and Neural Networks. – 2024. – Vol. 33, No. S3. – P. S504-S512. – DOI 10.3103/S1060992X24700784.
13. Stankevich, L. A. Classifier of Motor EEG Images for Real Time BCI / L. A. Stankevich, S. A. Kolesov // Optical Memory and Neural Networks. – 2024. – Vol. 33, No. S3. – P. S497-S503. – DOI 10.3103/S1060992X24700772.
14. Станкевич, Л. А. Искусственный разум робота: функциональность и средства реализации / Л. А. Станкевич, А. М. Корсаков // Экстремальная робототехника. – 2024. – № 1(35). – С. 228-236. – EDN ZEGXEM.
15. Фомин, И. С. Сравнение сжатых векторных представлений матриц с помощью сегментной спайковой модели нейрона (CSNM) / И. С. Фомин // Робототехника и техническая кибернетика. – 2025. – Т. 13, № 1. – С. 33-40. – EDN JHTACG.

1. Макаренко Николай Григорьевич доктор физико-математических наук, доктор технических наук главный научный сотрудник, заведующий Сектором Математического Моделирования нелинейных процессов в гелио/геофизике Федерального государственного бюджетного учреждения науки Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория Российской академии наук, г. Санкт-Петербург (отзыв)
   
   

   Наименования отрасли науки, научной специальности, по которым оппонентом защищена диссертация:
   01.03.03 - Физика Солнца
   25.00.10 -Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых

   Список основных публикаций официального оппонента по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
   1. Д. М. Волобуев, , И. В. Кудрявцев, Н. Г. Макаренко. Сверхвысокие 11-летние циклы на основе реконструкции солнечной активности по радиоуглероду // Геомагнетизм и аэрономия, 2025, Т.65, Т №7, С.1066-1072. DOI: 10.7868/S3034502225070111
   2. Knyazeva, I. S., Lysov, I. I., Kurochkin, E. A., Korelov, M. S., & Makarenko, N. G. (2025). Analysis of The Efficiency of Several Short-Term Solar Flare Forecasting Techniques Based on Observations of Different Solar Atmospheric Layers. Geomagnetism and Aeronomy, 65(8), 1133-1141.
   3. Knyazeva, I., Lysov, I., Kurochkin, E., Shendrik, A., Derkach, D., & Makarenko, N. (2025). RatanSunPy: A robust preprocessing pipeline for RATAN-600 solar radio observations data. //Astronomy and Computing, 51, 100918.
   4. Volobuev D. M. , Makarenko N. G. and Knyazeva I. S. El Niño and Solar Activity: Granger Causality on a Neural Network //Geomagnetism and Aeronomy. — 2024. — V. 64. № 7. — P. 163—168. ISSN 0016-7932. DOI: 10.1134/S0016793224700233
   5. Makarenko N. G., Volobuev D.M. and Rybintsev A. S.. Testing the Deterministic Component of the Time Series of Wolf Numbers by Methods of Algorithmic Complexity //Geomagnetism and Aeronomy. — 2024. — V. 64. № 8. P. 116— 125. ISSN 0552-5829. DOI: 10.1134/S0016793224700440
   6. Knyazeva, I., Plotnikov, A., Medvedeva, T., & Makarenko, N. (2022). Multi-output deep learning framework for solar atmospheric parameters inferring from stokes profiles. In Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research V: Selected Papers from the XXIII International Conference on Neuroinformatics, October 18-22, 2021, Moscow, Russia (pp. 299-307). Springer International Publishing. DOI:10.1007/978-3-030-91581-0_40.
   7. Alexey Terekhov , Nikolai Makarenko , Alexander Pak & Nurlan Abayev Using the digital elevation model (DEM) and coastlines for satellite monitoring of small reservoir filling, Cogent Engineering, (2020) 7:1, 1853305. DOI: 10.1080/23311916.2020.1853305.
   8. Alekseev, V.V., Makarenko, N.G. & Knyazeva, I.S. Graph Dynamics of Solar Active Regions: Morse–Smale Complexes and Multiscale Graphs of Magnetograms.// Astronomy Letters. 2020 V. 46, P.488–500. https://doi.org/10.1134/S1063773720070014.
   9. L.Karimova, A.Terekhov, N.Makarenko, A. Rybintsev. Methods of computational topology and discrete Riemannian geometry for the analysis of arid Territories.// Cogent Engineering 2020, 7. 1808340. 10.1080/23311916.2020.1808340.
   10. Knyazeva, I., Yulia, B., Danko, S., & Makarenko, N. (2021). Revealing Differences in Resting States Through Phase Synchronization Analysis. Eyes Open, Eyes Closed in Lighting and Darkness Condition. In Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV: Selected Papers from the XXII International Conference on Neuroinformatics, October 12-16, 2020, Moscow, Russia (pp. 44-50). Springer International Publishing.

2. Новикова Светлана Владимировна доктор технических наук, доцент профессор кафедры прикладной математики и информатики ФГБОУ ВО Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева–КАИ (отзыв)
   
   

   Наименования отрасли науки, научной специальности, по которым оппонентом защищена диссертация:
   05 .13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы проrрамм

   Список основных публикаций официального оппонента по теме диссертации в рецензируемых научных изданиях за последние 5 лет:
   1. Новикова С.В. Метод распознавание жестов управления интерфейсом / З. А. Овчаров, С. В. Новикова // Вестник Технологического университета. – 2023. – Т. 26, № 5. – С. 64-69. – DOI 10.55421/1998-7072_2023_26_5_64. – EDN SJUEGL.
   2. Алгоритмы определения пространственного положениябеспилотного летательного аппарата относительно посадочной платформыс использованием компьютерного зрения / Т. Ю. Гайнутдинова, С. В. Новикова, В. Г. Гайнутдинов [и др.] // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. – 2023. – Т. 22, № 4. – С. 37-51. – DOI 10.18287/2541-7533-2023-22-4-37-51. – EDN RXPCEA.
   3. Интеллектуальная система обнаружения дорожно-транспортных происшествий на основе тепловых карт и нейросетевой детекции объектов / Т. Р. Баторшин, Р. М. Габбазов, А. С. Катасев [и др.] // Вестник Технологического университета. – 2026. – Т. 29, № 2. – С. 132-136. – DOI 10.55421/3034-4689_2026_29_2_132. – EDN OVCUBD.
   4. Разработка конструкции и системы планирования траектории гибкого змееподобного робота-манипулятора на основе эмпирического подхода / С. Чжан, Ч. Чэнь, Х. Су [и др.] // Автоматика и телемеханика. – 2025. – № 9. – С. 93-127. – DOI 10.31857/S0005231025090055. – EDN VMXHTP.
   5. Интегрированная модель управления БПЛА для мониторинга объектов с ограниченно известным местоположением / В. С. Моисеев, С. В. Новикова, Н. Л. Валитова, Э. Ш. Кремлева // Вестник Технологического университета. – 2025. – Т. 28, № 10. – С. 115-119. – DOI 10.55421/3034-4689_2025_28_10_115. – EDN RXOJNA.
   6. An adaptive radial object recognition algorithm for lightweight drones in different environments / Sh. Song, Ju. Liu, M. P. Shleimovich [et al.] // Computer Optics. – 2025. – Vol. 49, No. 3. – P. 480-492. – DOI 10.18287/2412-6179-CO-1534. – EDN NRHCDY.
   7. О методе комплектования БПЛА бортовым оборудованием с использованием Парето-оптимизации и экспертных решений / В. С. Моисеев, С. В. Новикова, Н. Л. Валитова, Э. Ш. Кремлева // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. – 2025. – № 3. – С. 59-77. – DOI 10.26456/vtpmk755. – EDN SJETRZ.
   8. Gainutdinova, T. Yu. About the Algorithm for Setting up the Control Scheme for Hybrid Unmanned Aerial Vehicles / T. Yu. Gainutdinova, S. V. Novikova, V. G. Gainutdinov // Russian Aeronautics. – 2024. – Vol. 67, No. 2. – P. 282-294. – DOI 10.3103/S1068799824020089. – EDN NUYBMN.
   9. Гатин, Р. Р. Модель оценки степени уникальности и восстановления слабо-определенных данных на основе модификации нейронной сети APT-2 / Р. Р. Гатин, С. В. Новикова // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. – 2024. – № 2. – С. 39-59. – DOI 10.26456/vtpmk709. – EDN WPZNDF.
   10. Набиуллин, Д. А. Метод структурной организации программных приложений с блоками интеллектуальной обработки данных / Д. А. Набиуллин, С. В. Новикова, Г. В. Моисеев // Вестник Технологического университета. – 2023. – Т. 26, № 2. – С. 90-94. – DOI 10.55421/1998-7072_2023_26_2_90. – EDN WOJWMH.

25.04.2026 - Текст диссертации размещён в сети Интернет

30.04.2026 - Диссертация принята к защите (протокол № 5)